package leetcode._08_dynic;

import org.junit.Test;

/**
 * @author pppppp
 * @date 2022/4/1 11:13
 * 给定一个整数数组prices，其中第  prices[i] 表示第 i 天的股票价格 。​
 * 设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下，你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）:
 * 卖出股票后，你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)。
 * 注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
 * <p>
 * 示例 1:
 * 输入: prices = [1,2,3,0,2]
 * 输出: 3
 * 解释: 对应的交易状态为: [买入, 卖出, 冷冻期, 买入, 卖出]
 * <p>
 * 示例 2:
 * 输入: prices = [1]
 * 输出: 0
 * <p>
 * 提示：
 * 1 <= prices.length <= 5000
 * 0 <= prices[i] <= 1000
 */
public class _309_最佳买卖股票时机含冷冻期 {
    @Test
    public void T_0() {
        int[][] nums = {{1, 2, 3, 0, 2}, {1}};
        int[] ans = {3, 0};
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            System.out.println(maxProfit(nums[i]) == ans[i]);
        }
    }

    public int maxProfit(int[] prices) {
        if (prices.length < 2) {
            return 0;
        }
        int[][] dp = new int[prices.length][3];
        /*0-持有 1-不持有 处于冷冻期 2-不持有 不处于冷冻期*/
        /*对于 f[i][2]f[i][2]，我们在第 ii 天结束之后不持有任何股票并且不处于冷冻期，
        说明当天没有进行任何操作，即第 i-1i−1 天时不持有任何股票：
        如果处于冷冻期，对应的状态为 f[i-1][1]f[i−1][1]；如果不处于冷冻期，对应的状态为 f[i-1][2]f[i−1][2]。
        因此状态转移方程为：*/
        dp[0][0] = -prices[0];
        dp[1][0] = Math.max(-prices[0], -prices[1]);
        dp[1][1] = prices[1] - prices[0];
        dp[1][2] = 0;
        for (int i = 2; i < prices.length; i++) {
            dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][2] - prices[i]);
            dp[i][1] = dp[i - 1][0] + prices[i];
            dp[i][2] = Math.max(dp[i - 1][2], dp[i - 1][1]);
        }
        return Math.max(dp[prices.length - 1][1], dp[prices.length - 1][2]);
    }
}
